Zone d'activités économiques
Un système de reconnaissance de plaques d'immatriculation qui commande trois barrières à partir de six flux vidéo, avec un modèle entraîné spécifiquement sur les plaques tunisiennes.
Modèle entraîné sur les plaques tunisiennes
Mêmes caméras, mêmes conditions
Collectées sur le site
RTSP, poste GPU dédié
Enjeu. Sécuriser les accès véhicules d’un parc d’activités économiques sans badge physique, avec une traçabilité fiable des passages.
Notre intervention. Déploiement d’un système ANPR : flux caméra, lecture de plaques, pilotage des barrières et historique d’accès en temps réel pour l’exploitation du PAEB.
Le modèle entraîné sur les plaques tunisiennes atteint une précision de reconnaissance d'environ 95 %, contre 50 à 65 % pour un modèle générique dans les mêmes conditions. Les trois barrières sont commandées automatiquement à partir des lectures, et chaque passage est enregistré avec son horodatage et l'image du véhicule.
Un modèle de détection apprend l'apparence de ce qu'il a vu. Les plaques tunisiennes diffèrent des plaques européennes par leur format, leur typographie et la présence de caractères arabes ; un modèle qui ne les a jamais vues échoue de manière prévisible. Constituer un jeu de données local représente un coût initial, mais c'est le seul levier qui déplace réellement la précision.
Six flux vidéo continus représentent un volume que l'on ne fait pas transiter par une liaison internet sans conséquence sur le coût et la latence. Le traitement local permet d'ouvrir une barrière sans attendre un aller-retour réseau, et le système continue de fonctionner si la connexion tombe.
Programme du ministère de l'Éducation, RDC
Ministère de l'Éducation — PAAF / FOADE
Personnalisation complète d'une plateforme Moodle pour un programme national de formation des enseignants en République démocratique du Congo, avec une chaîne d'environnements production, test et préproduction.
Éducation
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