الحلول الرقمية
أنظمة رؤية حاسوبية صناعية عالية الدقة وزمن استجابة منخفض
الفرق بين عرض توضيحي للذكاء الاصطناعي ونظام قابل للتشغيل الفعلي يُقاس في الميدان. إن نموذج التعرف على لوحات السيارات المدرب على بيانات عامة ينهار أمام اللوحات التونسية، أو كاميرا غير موجهة بشكل صحيح، أو الأمطار، أو الضوء الساطع عند غروب الشمس.
نهجنا تجريبي وميداني. نحن نبدأ من تدفقات الفيديو الحقيقية الخاصة بك، وننشئ مجموعة بيانات معنونة انطلاقاً من ظروف التشغيل الفعلية لديك، ثم ندرّب نموذجًا مخصصًا لحالتك.
مثال على الانتشار الميداني: حديقة الأنشطة الاقتصادية ببنزرت
في مشروع حديقة الأنشطة الاقتصادية ببنزرت، رفعت هذه الطريقة دقة التعرف من حوالي 50 إلى 65% باستخدام نموذج عام، إلى حوالي 95% باستخدام نموذج مدرب خصيصًا على اللوحات التونسية انطلاقًا من 3200 صورة.
السيطرة على الهندسة التشغيلية المتقدمة
نحن نعالج أيضاً الجزء الأقل وضوحاً والأكثر حساسية: معالجة العديد من تدفقات RTSP المتزامنة، تقليل زمن الاستجابة (Latency)، تحسين أداء أجهزة الـ GPU، المراقبة المستمرة، وضمان استقرار النظام عند تعطل إحدى الكاميرات.
استيعاب متعدد التدفقات وزمن استجابة فائق السرعة: معالجة سلسة لتدفقات الفيديو عالية الدقة المتزامنة دون فقدان للإطارات بفضل التحسين المباشر على معالجات GPU/Edge.
استمرارية الخدمة ومقاومة الأعطال: مراقبة فورية لصحة الكاميرات ونظام تحويل تلقائي عند انقطاع الاتصال.
سيادة البيانات والأمان: معمارية برمجية تعمل بنسبة 100% محلياً (On-Premise) أو بشكل معزول تماماً (Air-Gapped) لضمان السرية التامة لفيديوهاتك.
القراءة الآلية للوحات السيارات (ANPR / LPR)
تدريب النماذج على بيانات محلية موسومة
كشف الأجسام وتتبّعها (YOLO)
التعرّف الضوئي على الحروف واستخراج بيانات الوثائق
معالجة عدّة تدفّقات RTSP في الزمن الحقيقي
تحديد وتركيب محطات معالجة رسومية مخصّصة
دمج النماذج في منتج قائم
أنظمة سُلّمت أصلًا في هذا النطاق.
منطقة أنشطة اقتصادية
PAEB — Parc d'Activités Économiques de Bizerte
نظام للتعرّف على لوحات السيارات يتحكّم في ثلاثة حواجز انطلاقًا من ستة تدفّقات فيديو، بنموذج مدرَّب خصيصًا على اللوحات التونسية.
اللوجستيك
يعتمد ذلك على مدى تغيّر الظروف. بالنسبة لنموذج اللوحات التونسية في مشروع بنزرت، كفت 3200 صورة موسومة للوصول إلى دقة تقارب 95%. أما موقع بزوايا كاميرات أكثر أو إضاءة أصعب فسيحتاج إلى المزيد.
بالنسبة للفيديو في الزمن الحقيقي، في الموقع دائمًا تقريبًا. إرسال عدّة تدفّقات RTSP إلى السحابة مكلف في النطاق الترددي ويضيف زمن استجابة لا يتلاءم مع فتح حاجز. نحدّد محطة معالجة رسومية مخصّصة في الموقع ولا نرسل سوى النتائج.
